Analisis Anomali Nilai Akademik Mahasiswa Berbasis Transformasi Wavelet untuk Mendukung Evaluasi Pembelajaran dan Konsistensi Kelulusan

Penulis

  • Yulianus Zai Unversitas Pembangunan Panca Budi
  • Rahmat Hidayat Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Oktavia Tumangger Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Solahuddin Asri Ritonga Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Rian Farta Wijaya Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Zulham Sitorus Universitas Pembangunan Panca Budi

Kata Kunci:

Anomali Nilai Akademik, Transformasi Wavelet Diskrit, Daubechies-4, Deteksi Anomali, Konsistensi Kelulusan, Evaluasi Pembelajaran

Abstrak

Sistem penilaian akademik di perguruan tinggi memiliki aturan kelulusan yang ketat, salah satunya mewajibkan mahasiswa mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS). Namun, ditemukan fenomena inkonsistensi pada data nilai di salah satu perguruan tinggi swasta di Medan, di mana sejumlah mahasiswa dinyatakan lulus meskipun nilai UAS-nya sama dengan nol akibat kelalaian dosen dalam penginputan nilai. Penelitian ini bertujuan mendeteksi anomali tersebut secara otomatis menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit (DWT) dengan filter Daubechies-4 (db4) level 4. Data nilai mahasiswa diperlakukan sebagai sinyal satu dimensi, kemudian dianalisis menggunakan dekomposisi wavelet untuk menghasilkan koefisien detail yang merepresentasikan fluktuasi lokal. Deteksi anomali dilakukan berdasarkan threshold 2,5 kali standar deviasi koefisien detail level pertama, dikombinasikan dengan verifikasi aturan akademik (UAS=0 dan nilai akhir lebih dari sama dengan 60). Pengujian dilakukan pada dua dataset: 569 data dari satu periode akademik dan 1.791 data dari 26 mata kuliah dan 90 kelas pada periode berikutnya. Hasil menunjukkan metode ini berhasil mendeteksi seluruh mahasiswa anomali secara akurat, dengan konsistensi 100% antara implementasi Python dan RStudio. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformasi Wavelet dapat diterapkan sebagai mekanisme deteksi anomali data akademik yang efektif untuk mendukung evaluasi pembelajaran dan menjamin konsistensi kelulusan.

Referensi

[1] S. Rachardian and E. Sediyono, "Prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa untuk pemantauan program studi menggunakan metode data mining," AITI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 21, no. 2, pp. 168-182, 2024. doi: 10.24246/aiti.v21i2.168-182. [Online]. Available: https://ejournal.uksw.edu/aiti/article/view/11577

[2] R. Febriani and Sharipuddin, "Sistem Informasi Pengelolaan Data Nilai Siswa," Jurnal Manajemen Sistem Informasi, vol. 8, no. 4, pp. 700-710, 2023. doi: 10.33998/jurnalmsi.2023.8.4.1520. [Online]. Available: https://ejournal.unama.ac.id/index.php/jurnalmsi/article/view/1520

[3] S. Widaningsih, "Perbandingan Metode Data Mining untuk Prediksi Nilai dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika dengan Algoritma C4.5, Naive Bayes, KNN dan SVM," Jurnal Tekno Insentif, vol. 13, no. 1, pp. 16-25, 2019. doi: 10.36787/jti.v13i1.78. [Online]. Available: https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/download/78/59

[4] S. Junaidi, R. V. Anggela, and D. Kariman, "Klasifikasi Metode Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, SVM dan ANN," Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST), vol. 5, no. 1, pp. 109-119, 2024. doi: 10.52158/jacost.v5i1.489. [Online]. Available: https://journal.isas.or.id/index.php/JACOST/article/view/489

[5] A. K. Gibran, Mustikasari, Darmatasia, and Antamil, "Deteksi Serangan DDoS Menggunakan Wavelet Decomposition dan Optimasi Hyperparameter Berbasis Optuna," TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 6, no. 7, pp. 932-939, 2025. doi: 10.47065/tin.v6i7.8706. [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/8706

[6] Syaripuddin, "Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies," Jurnal Statistika dan Komputasi, vol. 3, no. 1, pp. 42-50, 2024. doi: 10.32665/statkom.v3i1.2981. [Online]. Available: https://journal.unugiri.ac.id/index.php/statkom/article/view/2981

[7] M. R. S. Anugrah, I. Purnamasari, and Q. Q. A'yun, "Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies Fungsi Soft Thresholding untuk Prediksi Data Inflasi di Indonesia," VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 6, no. 2, pp. 56-66, 2024. doi: 10.35580/variansiunm233. [Online]. Available: https://jurnalvariansi.unm.ac.id/index.php/variansi/article/download/233/44

[8] A. Winursito, "Pengembangan Sistem Monitoring Kesehatan Jantung Menggunakan Metode Kombinasi Wavelet Daubechies dan ANN," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 56-63, 2022. [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/486571-none-3cd8d49d.pdf

[9] A. Meiriza, M. Furqon, and M. T. Furqon, "Ekstrasi Fitur Sinyal EKG Myocardial Infarction Menggunakan Discrete Wavelet Transformation (DWT) Daubechies," Jurnal Teknimedia, vol. 3, no. 1, pp. 15-22, 2022. [Online]. Available: https://jurnal.stmiksznw.ac.id/index.php/teknimedia/article/download/96/68

[10] I. Setiawan, "Menggunakan Metode Machine Learning untuk Memprediksi Nilai Mahasiswa dengan Model Prediksi Multiclass," Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 10, no. 1, pp. 109-117, 2024. doi: 10.30591/jpit.v10i1.8334. [Online]. Available: https://doi.org/10.30591/jpit.v10i1.8334

[11] A. Mayasari, Y. Supriani, and O. Arifudin, "Implementasi Sistem Informasi Manajemen Akademik Berbasis Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Mutu Pelayanan Pembelajaran di SMK," JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 4, no. 5, pp. 340-345, 2021. [Online]. Available: https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnalsoshum/article/download/1416/270

[12] Amir, "Deteksi Sinyal Diskontinyu Menggunakan Analisis Wavelet," PRIMA: Aplikasi dan Rekayasa dalam Bidang Iptek Nuklir, vol. 14, no. 1, pp. 1-8, 2017. [Online]. Available: https://jurnal.batan.go.id/index.php/prima/article/view/3782

[13] S. B. Hasan, I. Irmawati, and L. Widiani, "Evaluasi Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode HOT-FIT di Perguruan Tinggi," Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JuTISI), vol. 8, no. 2, pp. 95-106, 2022. [Online]. Available: https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi

Diterbitkan

2026-08-07