Systematic Literature Review: Optimalisasi Pengawasan Keimigrasian Melalui Pengembangan Fitur Pelaporan pada Chatbot Whatsapp: Bahasa Indonesia

Nur Muhammad Arrizky; Rasona Sunara Akbar; Isidorus Anung Prabadhi

doi:10.55338/justikpen.v6i1.950

Authors

Nur Muhammad Arrizky Politeknik Imigrasi dan Pemasyarakatan
Rasona Sunara Akbar Politeknik Imigrasi dan Pemasyarakatan
Isidorus Anung Prabadhi Politeknik Imigrasi dan Pemasyarakatan

DOI:

https://doi.org/10.55338/justikpen.v6i1.950

Keywords:

AI chatbots, whatsapp, foreign national reporting, systematic literature review

Abstract

Transformasi digital di sektor keimigrasian menuntut adanya sistem pengawasan orang asing yang efisien, responsif, dan partisipatif. Namun, asisten virtual (chatbot) instansi pemerintah saat ini mayoritas masih bersifat informatif dan belum menyentuh aspek transaksional pelaporan. Urgensi penelitian ini didorong oleh fakta empiris studi kasus tahun 2025 di Ponorogo, di mana kegagalan deteksi dini terhadap Warga Negara Asing (WNA) yang menyalahgunakan izin tinggal mengungkap adanya celah komunikasi antara otoritas dan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan konsep pengembangan fitur pelaporan orang asing pada chatbot WhatsApp keimigrasian guna meningkatkan validitas data dan efisiensi pengawasan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, melalui analisis terhadap 20 artikel terpilih dari basis data Google Scholar, Semantic Scholar, dan Open Alex (2021-2026). Temuan menunjukkan bahwa integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) dan Optical Character Recognition (OCR) pada platform WhatsApp dapat mereduksi kesalahan input manual serta mempercepat validasi dokumen secara real-time melalui konektivitas API SIMKIM. Berdasarkan perspektif Technology Acceptance Model (TAM), penggunaan WhatsApp meningkatkan partisipasi publik karena faktor familiaritas dan kemudahan akses. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penambahan fitur pelaporan merupakan langkah strategis untuk menutup kesenjangan fungsional (functional gap) asisten virtual sekaligus memperkuat fungsi intelijen keimigrasian dengan tetap mematuhi UU No. 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi.

References

[1] Y. K. Dwivedi et al., “Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy,” Int. J. Inf. Manage., vol. 57, p. 101994, Apr. 2021, doi: 10.1016/J.IJINFOMGT.2019.08.002.

[2] H. Destian, “Imigrasi Ponorogo gelar ‘Operasi Wirawaspada’ awasi orang asing.” Accessed: Feb. 04, 2026. [Online]. Available: https://jatim.antaranews.com/berita/948793/imigrasi-ponorogo-gelar-operasi-wirawaspada-awasi-orang-asing.

[3] M. Ikhwani and Z. Ardian, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN CHATBOT BERBASIS WHATSAPP PADA KPPBC TMP C LHOKSEUMAWE,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 9, no. 2, 2023.

[4] E. Adamopoulou and L. Moussiades, “Chatbots: History, technology, and applications,” Mach. Learn. with Appl., vol. 2, p. 100006, Dec. 2020, doi: 10.1016/J.MLWA.2020.100006.

[5] E. Rahadian, T. Wijanarko, A. Putra, B. Hartono, A. A. Kuncoro, and E. Siswanto, “Pengembangan Aplikasi Chat Bot Whatsapp, Telegram, dan Website Laporan untuk Instansi Pemerintah Disperkim Pool Seroja Kota Semarang Berbasis Natural Language Processing,” vol. 6, no. 1, 2026, [Online]. Available: https://journal.stiestekom.ac.id/index.php/mifortekh

[6] A. Maulidia, “ANALISIS YURIDIS ATAS PERLINDUNGAN HUKUM PELAPOR PENGADUAN PELAYANAN PUBLIK DALAM UNDANG-UNDANG NOMOR 37 TAHUN 2008 TENTANG OMBUDSMAN REPUBLIK INDONESIA,” UNIVERSITAS ISLAM NEGERI KIAI HAJI ACHMAD SIDDIQ JEMBER, 2025.

[7] Republik Indonesia, UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2022TENTANG PELINDUNGAN DATA PRIBADI. Indonesia, 2022.

[8] M. Erlangga Fauzi and Tata Sutabri, “PublicTalk: Sistem Chatbot Pintar Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Pemerintahan Digital,” J. SAINS STUDENT Res., vol. 3, no. 2, pp. 426–433, Apr. 2025, doi: 10.61722/jssr.v3i2.4325.

[9] S. Hemesath and M. Tepe, “Public value positions and design preferences toward AI-based chatbots in e-government. Evidence from a conjoint experiment with citizens and municipal front desk officers,” Gov. Inf. Q., vol. 41, no. 4, p. 101985, Dec. 2024, doi: 10.1016/J.GIQ.2024.101985.

[10] M. J. Page et al., “The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews,” J. Clin. Epidemiol., vol. 134, pp. 178–189, Jun. 2021, doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.03.001.

[11] Y. Jiang, P. C. I. Pang, D. Wong, and H. Y. Kan, “Natural Language Processing Adoption in Governments and Future Research Directions: A Systematic Review,” Nov. 01, 2023, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/app132212346.

[12] Y. Erison et al., Transformasi Pelayanan Publik dengan Artificial Intelligence (AI): Inovasi Teori dan Konsep Terbaru untuk Masa Depan. UNISDA PRESS, 2024. [Online]. Available: https://unisdapress.unisda.ac.id/

[13] R. Hardi et al., AI DAN PEMERINTAHAN: TRANSFORMASI PELAYANAN PUBLIK ERA DIGITAL. EUREKA MEDIA AKSARA, 2024.

[14] N. Alfira Sari, R. Solling Hamid, and P. Dewintari, “PERAN WHATSAPPISASI CHATBOT VERONIKA DALAM MEMPEROLEH INFORMASI PAKET TELKOMSEL: PERSPEKTIF TEORY ACCEPTANCE MODEL (TAM),” Indones. J. Digit. Bus., vol. 5, no. 4, 2025, [Online]. Available: https://ejournal.upi.edu/index.php/IJDB

[15] G. Zainal et al., “A Critical Review of AI Chatbots as Interactive Media for Arabic Language Learning: Integrating Explainable AI and the Cognitive Theory of Multimedia Learning,” J. Educ. Contemp. Linguist., vol. 1, no. 2, p. 2024, 2024, doi: 10.19105/ec.

[16] R. Maheri, F. N. Salisah, F. Muttakin, and M. Megawati, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI M-PASPOR MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 10, no. 1, pp. 448–458, Jan. 2025, doi: 10.29100/jipi.v10i1.5826.

[17] N. P. K. Dewi, N. P. A. Prabawati, and I. D. A. P. Wirantari, “Inovasi Pelayanan Aplikasi Pelaporan Orang Asing Next Generation (APOA-NG) di Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Ngurah Rai,” Socio-political Commun. Policy Rev., Feb. 2025, doi: 10.61292/shkr.198.

[18] E. Julio, M. A. I. Pakereng, and I. Artikel, “Implementasi API Payment Gateway Menggunakan Arsitektur Microservice,” J. Inform., vol. 8, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji

[19] F. Purwani, S. My2, E. Fitriani4, and S. Melisa5, “Analisis Infrastruktur Teknologi Informasi sebagai Penunjang Layanan Keimigrasian pada Kantor Imigrasi Kelas I TPI Palembang Analysis of Information Technology Infrastructure as a Support for Immigration Services at the Class I TPI Palembang Immigration Office,” J. Kolaboratif Sains, vol. 8, no. 5, pp. 2497–2503, 2025, doi: 10.56338/jks.v8i5.7602.